2024년 9월쯤 에릭 슈미트의 AI 얘기를 보면서 정리한 글입니다. AI 쪽은 몇 달만 지나도 분위기가 달라져서 지금 보면 낡은 내용도 있을 것 같아요. 그래도 그때 제가 뭐에 꽂혔는지 남겨두는 의미는 있으니까요.
AI 기술의 급격한 발전
에릭 슈미트는 AI 기술이 너무 빨리 변해서 6개월마다 새 인터뷰가 필요할 정도라고 했습니다. 과장처럼 들릴 수도 있는데, ChatGPT 이후 흐름을 보면 어느 정도 맞는 말인 것 같아요.
그때 특히 기억에 남은 건 백만 토큰 컨텍스트 윈도우, AI 에이전트, Text to Action 같은 얘기였습니다. 지금 봐도 Text to Action은 흥미롭습니다. 말로 지시하면 AI가 실제 작업까지 이어서 해주는 방식인데, 이게 제대로 되면 컴퓨터 쓰는 방식 자체가 많이 바뀔 거라는 생각이 들었습니다.
AI 인프라의 중요성
슈미트는 AI 발전에 막대한 투자가 필요하다고 강조합니다. 특히 엔비디아 GPU 같은 하드웨어 인프라를 중요하게 보고요.
"엔비디아가 2조달러 기업이 된 이유는 대부분의 코드가 엔비디아 GPU에서만 지원하는 CUDA 최적화로 실행되어야 하기 때문입니다."
이 부분을 보면서 AI는 모델만 잘 만든다고 완성되는 게 아니더라고요. GPU, 전력, 데이터센터, CUDA 같은 기반이 같이 움직여야 하니까요.
AI의 사회적 영향
슈미트는 AI가 소셜미디어보다 더 큰 사회적 영향을 줄 수 있다고 봤습니다. 이 말이 꽤 크게 와닿더라고요. 소셜미디어가 사람들의 관계랑 정보 소비 방식을 바꿨다면, AI는 공부하고 일하고 판단하는 방식까지 건드릴 수 있습니다.
국제 경쟁과 AI
AI는 기업끼리만 경쟁하는 분야가 아니라 국가 단위 경쟁이기도 합니다. 슈미트는 특히 미국이랑 중국의 경쟁을 중요하게 봤고요. 이런 경쟁이 기술 발전을 빠르게 만들 수도 있지만, 반대로 AI를 쓸 수 있는 나라랑 못 쓰는 나라의 격차를 더 벌릴 수도 있을 것 같았어요.
개인적인 견해
에릭 슈미트 얘기는 전체적으로 AI의 가능성 쪽에 무게가 실려 있습니다. 저도 AI를 좋아하고 많이 쓰지만, 마냥 낙관만 하기엔 걸리는 게 많습니다.
AI가 발전할수록 윤리 문제도 더 복잡해질 것 같아요. AI 판단이 공정한지, 편향은 없는지, 일자리는 어떻게 바뀔지, 개인정보는 어디까지 처리해도 되는지 같은 질문이 계속 따라오니까요.
슈미트도 말했듯이 AI 기술은 부유한 국가들의 게임이 될 가능성이 높습니다. 이 격차를 어떻게 줄일 수 있을까요.
마치며
이 인터뷰를 보면서 다시 느낀 건, AI는 "좋다" 아니면 "위험하다"로 끝낼 수 있는 기술이 아니더라고요. 저한테는 직접 써보고 만들면서 배울 수 있는 제일 흥미로운 기술인데, 동시에 사회 전체가 감당해야 할 질문도 많이 던지는 기술이고요.
그래서 앞으로도 AI를 막연히 찬양하기보다는, 직접 써보고 만들면서 뭐가 진짜 쓸모 있고 뭐가 위험한지 계속 기록해보려고 합니다.